七大手法,烹饪十大顺口溜
七大手法，烹饪十大顺口溜？
1、滑炒技法
滑炒技法用得广，生料加工要上浆。
ie七大手法详细讲解？
一、什么是IE
IE是工业工程（Industrial Enginee ring）的英文简称，起源于美国著名管理学家泰勒的工作研究，之后与吉尔布雷斯的动作研究融合形成了今天的工业工程。
IE是通过灵活应用各种应用科学及、管理学和社会学知识，持续改善工作品质和工作效率，最终目的是为了提高劳动生产力，提升作业效率，消除浪费，强化企业盈利能力，实现企业和员工的“双赢”。因此，简单地说，IE代表了合理化及改善的意义。
二、IE七大手法
IE手法以人的活动为研究对象，强调尊重事实，运用科学的工具和方法对整个生产系统进行观察、记录、分析，寻找问题、发现问题并进行合理化改善，最后实现作业标准化。
IIE七大手法的归纳用很多版本，其中最常用的IE七大手法为：防错法、动改法、流程法、五五法、人机法、双手法和抽样法。
1.防错法
又称防呆法、防愚法、愚巧法(Poka-yoke)，其意义即是防止愚笨的人做错事。防错法主要探讨如何避免做错事情，使工作第一次就做好的精神能够具体实现。
2.动改法
改善人体动作的方式，减少疲劳使工作更为舒适、更有效率，不要蛮干。
3.流程法
通过对作业流程和产品工艺流程进行分析，寻找非增值活动，并对其进行去除或改善，从而达到提高作业效率、消除浪费、降低成本的一种改善方法。
4.五五法
借着质问的技巧来发掘出改善的构想。在改善时可以借用5W1H来进行质问。
发现问题是改善的前提，而保持怀疑的态度是发现问题的基础，没有怀疑就没有发现。然而怀疑不是笼统的抽象思维，而应该是 具备系统性和方向性的，如果没有采用系统化的技巧，往往疏漏了某些值得去改善的地方。
5.人机法
又称“人机配合”，是通过对工序作业进行时间研究和方法研究，实现操作人员、操作设备和工具的科学配合，从而减轻操作人员的劳动强度，提升作业效率，降低工时浪费，提高产量和产品质量的工作分析方法。
改善之基本原则：
A.平衡小组之工作量。
B.增加机器使用的比率。
C.减轻负担最重的人员之工作。
D.删除不必要的步骤。
E.合并各步骤。
F.使每一步骤容易进行。
6.双手法
研究人体双手在工作时的过程，藉以发掘出可资改善之地方。
改善之基本原则：
A.将步骤减至最低。
B.安排最好的顺序。
C.结合可能的步骤。
D.使每一动作尽量简单。
E.平衡双手的工作。
F.避免用手持住。
G.工作场所应考虑人体工学。
7.抽样法
借着抽样观察的方法能很迅速有效地了解问题的真象。
抽查法的益处：
1.观察时间短,并可观测数部机器或操作人员之状况。
2.人力、体力及物力之节省。
3.观测人员不需具备太高深的技术人力。
4.调查时间较长,其结果较为客观可靠。
5.被观测对象的干扰次数较少时间较短。
品管的七大手法？
品管七大手法指的是：样品分析、抽样检验、设定属性边界、图形分析、均方根分析、过程监控和变化点分析。这些手法都可以用来检测生产过程中的缺陷，以保证生产的质量。
qcc七大手法口诀？
“七大手法“主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
新QC七大手法
1.关联图法-TQM推行，方针管理，品质管制改善，生产方式，生产管理改善
2.KJ法-开发，TQM推行，QCC推行，品质改善
3.系统图法-开发，品质保证，品质改善
4.矩阵图法-开发，品质改善，品质保证
5.矩阵开数据解析法-企划，开发，工程解析
6.PDPC法-企划，品质保证，安全管理，试作评价，生产量管理改善，设备管理改善
7.箭法图解法-品质设计，开发，品质改善
旧QC七大手法口诀
鱼骨图：鱼骨追原因.（寻找因果关系）柏拉图：柏拉抓重点。（找出“重要的少数）
层别法：层别作解析（按层分类，分别统计分析）
查检表：查检集数据（调查记录数据用以分析）
散布图：散布看相关（找出两者的关系）
直方图：直方显分布（了解数据分布与制程能力）
管制图：管制找异常（了解制程变异）
控制图判异简单记忆口诀
一点出界，九点同侧；六升六降，14交替；3分之2B外，5分之4C外；15C内，8点C外。
品质管理七大手法之控制图如何制作？
一、什么是控制图
控制图亦称“质量管理图”、“质量评估图”。根据数理统计原理分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的、带有控制界限的一种质量管理图表。
控制图常用于QC（质量管理）中，可以用来评估过程是否存在异常，进而进行有效监控和防御。
控制图由上限（UCL）、中心线（CL）和下限（LCL）组成， UCL、LCL通常控制界限设定在±3标准差的位置，中心线是所控制的统计量的平均值，点分布于上下限之间则为未出现异常，在控制范围内。
二、用Excel做控制图
以X-R控制图（均值-极差控制图）为例：
1、准备数据
首先要有以下数据，本例中是20组样本，每个样本采集了4次数据值，分别求出每个样本的均值和极差（R）。
2、计算上下限
按以下公式求出均值和极差的上下限：
查表得出A2、D3和D4的值，n是每个样本试验的次数，这里n=4，所以A2=0.729，D3=正无穷，D4=2.282，套进公式，可以得出均值和极差的上下限值，中心线即X和R各自的均值。
同理得出极差的上下限：
3、生成控制图
1）、控制图。将均值生成带标记的折线图。
2）、控制图上限。右键选择数据，添加，系列名称改为均值上限，Y轴系列值选中刚刚算出的均值上限H一列。
3）、控制图下限和中心线。同理，以此生成控制图下限和中心线。此时得到的图还不是很理想，再调整一下。
4）、微调。右键更改系列图表类型，将均值上限、下限和中心线都改成折线图。
再调整一下坐标轴。双击纵坐标轴，在设置坐标轴格式中将最小值改大一些就好看了。
最终得到如下控制图：
三、判断控制图效果的准则
为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则：
准则1：1个点落在A区以外（点子越出控制界限）
准则2：连续9点落在中心线同一侧
准则3：连续6点递增或递减
准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替
准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外
准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外
准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内
准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中
一句话概括就是：最好相邻的两个点两两分布在中心线两侧。
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