计算机能力,怎样培养自己解决问题的能力

计算机能力，怎样培养自己解决问题的能力？

正确作出决策，高效解决问题的7个方法！

日常生活和工作中我们需要做决策的时候，经常会碰到信息缺失、时间有限、风险较高、目标不清晰、情况多变等自然情境。那么如何才能在这些自然情境下，果断做出决策、高效解决问题呢？

这里有一个“识别启动决策模型”供我们参考使用（ 来自《如何作出正确决策》一书）。识别启动决策模型是一种利用经验作决策的方法。它包括两个认知过程：

①决策者衡量当前的情境，识别出合理的行动方案。就是先看看是个什么情况，想想之前遇到过类似的事情没有，如果以前碰到过就按以前处理这类事件的方案去行动。情境识别的关键在于判断当前情境的类型，比如早上如果不知道穿多厚的衣服出门，我们可以参考天气预报、当时的实际温度、路人的穿着打扮等，这些参考的依据就是决策的线索，对天气做出的判断就是识别情境的类型，最后决定穿多厚就是决策的结果。一般来说，决策者的经验越丰富，完成情境识别这个过程就容易。

②识别出情境属于哪种类型后，决策者会构建一个行动方案，这时就可以进入第二个过程：运用心理模拟，评价行动方案。心理模拟是一种想象的能力，想象事情是如何发生、发展和结束的。

下面我们就具体详细的讲一下：如何运用识别启动决策模型作出高质量的决策的7种力量。

1、直觉。

我们都以为直觉很奇妙，不知道直觉是从哪来的，但是直觉很大程度上来自于“经验”。当经验积累到一定程度，各种情景下的决策类型和行动方案已经存在脑海中，一旦有相似的情景触发，这些经验就自动出现了，只不过决策的过程通常很快，决策者一时也很难描述自己的决策方法，所以就以为是依靠直觉。（所以直觉也是需要靠一点一点的积累的）

直觉能帮助决策者利用经验迅速理清当前状况，找出关键线索，然后和之前的经历进行匹配，找出应对的行动方案。提高直觉能力最有效的办法是：多多参与处理棘手的事件，也可以参加相关的培训。

当然，直接有一定的局限性，利用直接就等于是在套用模板，但模板终究是有限的，因此直觉只适用于比较简单的情境。如果遇到复杂的决策情境，就需要用到下一种力量“心理模拟”。

2、心理模拟。

它在决策中应用得比较广泛，除了可以评价行动方案以外，还可以用于比较复杂的“情境识别”和“生成行动预期（想象事情在过去如何发展，将来又如何变化，会产生什么可能的结果）”等，预见行动方案中的困难，未雨绸缪做好不同情况下的应对准备。

心理模拟是决策专家最常使用的手段之一。决策新手要学习这种方法，就需要在计划实施前多多通过心理模拟进行剖析，尽可能找出行动方案的缺点，因为人们都自己构建的计划总是盲目自信，越是专业知识不足的人越是容易犯错误。

3、杠杆点。

杠杆点就是解决问题的突破口。找到杠杆点，就意味着找到了行动方案的起始点。一个杠杆点，可以得出一个行动方案，只不过是碎片式的。随着杠杆点的增多，问题渐渐明确，这时再把碎片化的行动方案连接在一起，就可以形成完整的行动方案。

寻找杠杆点的方法有两个：①决策者利用自己的经验来识别，经验越丰富就越容易识别出杠杆点；②在问题毫无头绪的情况下，可以重新反思情境，从不同的角度看待和理解问题，借此识别出不同的杠杆点。

那如何从不同的角度看待和理解问题呢？这就需要敏锐的洞察力了。

4、洞察力。

洞察力主要表现在：看到不易察觉的细节差异，更快地识别异常现象；建立全局观，抓住机遇并随机应变等等。

学习专业知识重要的不是知识本身，而是学习如何去感知，拿语言学习来说，有些人比普通人更容易掌握多门外语，是他们的语言天赋更高吗？其实未必。对于大多数人来说，往往是通过单词、语法着手去推测语意。而对于擅长学习语言的人来说，他们读到一篇文章，会先感知整篇文章的语意，再通过上下文来推测语法结构和单词构成，最后达到认识单词和学习语法的目的，这种整体感知的学习方式能达到事半功倍的效果。再比如学习骑自行车，如果按照骑自行车的标准步骤去学习，往往不能很快掌握骑自行车的要领，而放弃步骤、集中精力去体会蹬着自行车前进时产生的那种整体动力感觉，学习效果反而更好一些。

如果你希望自己获得专家那样的洞察力，学习专业知识本身是一方面，更重要的是学习专家的思考方式，尝试理解他们感知情境的策略。也就是要重点学习专家是如何获得这些专业知识的，哪些知识是可以直接吸收，哪些是需要亲身体验的，同时还要将专家的专业知识转化成适合自己吸收的形式，并发展出新的运用场景。

积累了大量的经验和专业知识后，我们还要学会将它们同实际的情境结合起来，这就要运用到类比了。

5、类比。

类比的作用在于将当前的情境和以前类似的情境做对比，就好像从一个“经验银行”里调取经验资源一样，它能提供一些处理类似事件的模板，帮助我们更快识别出典型情境。

除此之外，类比还有设定预期和提供行动建议的作用。设定预期就是预测在新的情境下会发生什么。这种预测能力我们在生活中也经常用到，比如大风天在外行走，看到街道旁的建筑上挂着广告牌，你会想到在新闻中曾经出现过“在大风天有广告牌被吹落伤到行人的事例”，为了避免遭遇类似的悲剧，你会选择躲开危险物行走，这就是类比的预测作用。提供行动建议很好理解，就像学生在做课后练习时，遇到不会的题目会去翻看笔记，看看老师是不是讲解过类似的题目，然后参照那个模板寻找解答步骤。

需要注意的是：类比的经验与当前的决策情境在重大因素上应该是相似或者一致。新手容易犯的错误就是错误的估计了自己的经验，就相当于用错误的经验来指导行动，就会产生更加错误的后果。

6、讲故事。

讲故事能够帮助我们巩固自身经验，方便在未来再次利用。如果你去问一个决策专家为什么总是能做出正确的决策，他十有八九会泛泛而谈，说出的答案没有什么大的实际建议，但如果你请专家讲一讲它经历过的最难的一次决策，或者是他最满意的一次经历，他一定会滔滔不绝，说出他的故事，甚至连一些细节都会十分清楚。这才是专家关于决策最宝贵的经验，也是我们实际想知道的内容。

讲故事可以用来理解眼前的事件，在讲述故事的过程中，经验就逐渐转变为了专业知识。好故事虽然情节复杂，元素很多，但我们只要对故事的细节稍加分析，就能对故事所处的情境有更直观的理解，有助于将解决方案运用到相似的情境中。

对于决策新手来说，最难的点在于寻找到一个优秀的故事，就是那些包好了大量专业知识、决策技巧和判断线索的故事。一旦碰到有决策专家愿意分享他在处理一些非常规事件时的经验，这就是新手从故事中获取知识的大好机会。在专家分享故事前需要做好相关的准备，比如列出自己想要重点关注的环节，寻找专家讲述内容中与自己想象不一样的地方，尤其要关注专家在关键点的选择，譬如如果没有发现那条关键信息，专家会如何选择呢；如果行动方案受到阻碍又将如何做出改变；如果遇到相似的情境，我会犯下哪些错误呢等等。这些探查式的问题能帮助新手了解自己的薄弱之处，并重新审视那些容易被自己忽略而专家极为重视的东西。

7、读心术。

决策有时候不是一个人的事，特别是对于管理者来说，作出决策只是解决问题的开始，接下来还需要其他人的配合来实施。比如消防指挥员面对的是一群消防指挥员，需要他们的配合，这个时候就需要准确的领会他人的意图，就好像会读心术一样。

所以，团队沟通很重要。加强团队沟通能够让团队成员读懂决策者的想法，使所有团队成员的心理保持一致，增加团队成员的认同感，并且掌握自我控制和调整的办法，以免因为个人的失误造成整个团队决策的失败。第二，任务完成过程中随时可能出现变化，但决策者没有办法向执行者说出所有应该注意的细节，加强团队沟通能够让执行者更好的明白决策者的意图，随机应变的处理问题，减少决策执行的难度。

决策新手在团队中往往只能担任执行者的角色，被动地执行决策者的指令，一旦碰到情境变化，决策者来不及改变行动方案时，决策新手就很容易陷入危险的境地。因此，在行动开始前，决策新手就应该尽力去理解决策者的意图，包括决策的目标、备选的方案等，遇到不懂的决策点应该事先和决策者沟通，有助于了解情境的本质，增加随机应该的能力。

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骁龙855处理器640核显相当于电脑显卡的什么水平？

和GTX1060完全没有可比性,撑死也就GT1030的水平。

说句实话，拿智能手机的处理器和计算机处理器比较可能还有点道理，但拿智能手机的gpu和电脑的显卡比是个什么操作？

咱们来具体说说，为什么说这么比较纯粹属于给自己找不愉快。

在早期的时候，智能手机是没有GPU的，数字运算和图像运算都是通过CPU，但是CPU对于处理图像的能力比较差，满足不了用户们日益高涨的需求，许多应用对硬件也提出了更高的要求，于是在这样的大背景下，手机GPU出现了。

虽说经过了长时间的发展，手机GPU在性能上已经达到了很大的提升，但依旧追不上电脑显卡的处理能力，究其原因，就在于二者的适用平台不同。

手机GPU和电脑GPU的差距是如何造成的

先说手机，骁龙855是高通今年最新的处理器，整体采用的架构是ARM架构。这种架构使用的是精简指令集，优势在于低功耗，非常适合智能手机CPU，也是目前世界上移动设备应用最广的芯片架构。

手机的模型比较小，电池占掉三分之一，WiFi模块电路板等杂七杂八的元件再占掉一半，留给处理器的空间本来就不多，不可能给他单独装一个图形处理单元。所以GPU都是集成在CPU上的。通常来讲，集成的肯定干不过独立的，如果真的要向电脑一样设计一款独立的手机显卡，单单是一个发热问题就够手机工程师们头疼的了。

再说电脑显卡，就以题主所说的GTX 1060为例，它所采用的是Pascal架构，这是N卡一种专门针对电脑显卡所设计的架构，单从这一点就不知道要比手机的GPU高到哪里去了。

另外，因为绝大部分的笔记本电脑不可自己更换显卡，我们就说台式电脑，台式电脑的机箱很大，有些还配有水冷，只要有钱任性不考虑功耗，发热什么的都是小case，所以提升性能的空间就大了很多。

还有非常重要的一点就是显存，我确实没听说过哪款手机处理器有独立显存的，而GTX1060的显存高达6GB，已经可以支撑的其八成以上的3A大作了，除此之外二者的主频差距也是天壤之别，GTX1060的主频是1.5Ghz，而骁龙855只有可怜的585mHZ

严格来说，这二者根本没有可比性，看看跑分图一乐就行，手机想要玩PC端的大作，目前还是天方夜谭。

计算机专业应该如何发展？

计算机行业良好的就业前景及薪酬待遇吸引了大量非计算机专业的人，大部分是年轻人。他们迫切需要依靠学习和培训获得进入计算机专业业的技术能力 。而另一个方面，计算机专业行业中职业的变化和更替也是最为频繁的，它要求从业者必须不断地学习才能保持这种持续工作的状态。同时一个人学习的技术越先进，掌握的技术越全面，那么这个人的事业发展前景就越广阔，工作选择的机会就越大。此外，由于互联网技术的飞速发展，很多掌握过时技术的人员也不得不重新进行培训，以使自己能够与最新的技术同步。随着我国经济的不断发展，信息化程度不断提高，各个企业对信息化投入的比例逐步加大，因此要求在职人员必须要学会操作微机。

实事求是讲，在诸多专业里计算机专业平均起步收入应该是很高的，而且就业面比较宽，对于一个本科毕业生，各个行业都可以找到合适的工作。但我们也应该注意到，计算机是一门快速发展，日新月异的学科，时时刻刻都有新的理论，知识，产品被推出。如果想在这个行业做好，无论作哪个层次，都得不停地充实自己。是个学校都有计算机系，就业市场是大，就业竞争也很激烈。

要想有个好的计算机职业，首先得有扎实的技术作为基础;其次，要经常了解计算机方面的最新信息，学习最新的技术;第三，实践经验必不可少，在校期间通过多种渠道积累了实践经验，如暑期有针对性的打工，或通过熟人关系积累实践经验，也可有目的性地参加见习培训，学校安排的实习等等。第四，了解计算机行业有哪些职位，以及这些职位需要什么技术，有针对性地做好就业准备。

一、计算机专业就业趋势

从总体上讲，社会对计算机人才总需求量没有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更宽泛，需求的主体由政府机关、金融单位、电信系统、国有企业转向教育系统、非公有制经济实体等中小用人单位。由于毕业生人数剧增，就业率与供求比例明显走低。

1、企业是吸纳人才的主力。

随着国有企业改革步伐加大，对高新技术人才、计算机专业大学生的需求将迅速增长。高新技术企业每年产值增长在20以上，迅速发展和这一行业要求员工素质高的特点，成为吸收计算机专业大学生的主要企业单位。加入WTO，外国资本、公司的涌入，需要招聘大批高素质的计算机专业人才，毕业生的就业选择和人才流动会偏向外资企业。

2、产品开发方向

主要就是译码。国内所谓作技术主要是指这个。电信行业，金融行业什么都有。还有就是在外企做测试和普通开发。本科生有个2，3千。硕士有个4， 5千。如果进外企，做这行可以给到8千以上。这个需求还是很大的。不过都是廉价劳动力。国企倒反而累一些。外企福利待遇很好。收入稳定，工作压力比起做销售小很多。

3、研究方向

这个至少得是硕士毕业。可以留校当老师，或者去微软研究院这样真有作研究，还有就是进中科院计算所或者软件所的。这个总体数量比较小。很多有研究潜质的人去了国外。

计算机科学与技术专业和软件工程专业？

中国的专业这么多，360行行行出状元，选择你喜欢的 就是发展前景 最好的，如果你不喜欢这个专业 怎么会让这个 你发展的更好了

我的 室友a，他喜欢 金融，由于 不喜欢计算机 这个专业，他平时就会去 向会计系的人借一些 关于金融方面的书籍，然后自己一个人默默的看，他告诉我 需要掌握很多本领，他看的书很多 尤其是在哲学方面的，这个人很有 很有头脑，善于思考，他喜欢踢足球，会打羽毛球 会打篮球，这样一个多才多艺的男生 真的很多女孩子喜欢😳

我的室友 b，他喜欢健身，每天都会准时准点的去健身房，他选择的是软件工程 和我一个专业，她会保持好自己的良好形象，她的家庭条件比较好 他和他的女朋友是异地恋，他 在美每个节日里都会去 女朋友的学校，他说他以后要当健身教练

我的室友c 他是各种 能玩的人，什么都会，没有他不会的，她善于交际，家庭条件也挺好的 他毕业了会去她叔叔的公司，工作不愁，她觉得大学就应该好好的玩

我的室友D 他喜欢 游戏，学习，就这两件事啊，他明白 他以后要干什么，其实在宿舍就打游戏啊，在课上就学习，她说她以后要考研，所以说他 会为自己考研做准备，他喜欢这个专业 他对学历的要求比较高 所以会考上一个很好的大学的研究生吧

我的室友e 他就是典型的网瘾少年，打游戏啊，那可以在大学里打四年游戏啊，人生中估计就只有游戏了吧，他就是游戏里的大神，没有 她玩不来的游戏，和朋友约 就是游戏，所有的大学时光都在游戏中度过了，家庭条件也挺好的，她是我们宿舍第一个有电脑的人，大学开学就把电脑带来了，他人挺不错的 就是一个典型的游戏玩家，让他在他的游戏世界能有所突破，也祝愿他 梦想成功

至于我 家庭条件不好 选择了我最喜欢的 软件工程 这个专业，唯一的好处就是 我选择了我喜欢的专业，我不后悔 我曾经选择，所以我会为了我的专业而去努力的学习，我相信 在未来的发展中 软件工程 会有好的发展吧，为什么这样说呢 ，因为我不喜欢说话 不善于交际，我就只能和电脑打交道，我很喜欢学习编程，很喜欢 c语言java语言 等等各种语言，我也很喜欢英语 因为我觉得英语很重要，我的数学还不错啊，在计算机领域英语语 很关键 数学 也很关键 英语相当于我们要浏览一些国外的 好一点的英语阅读的，数学 这就相当于计算机的算法，掌握好了 算法 有利于程序的 够好运行。

我觉得选择任何专业都是根据自己的兴趣，如果你不喜欢你的专业，你可以发展你的其它爱好，在我的人生中 如果能找到我们自己喜欢的事情 嗯 我觉得 我们离成功不远了，相信我们 只要认为自己感兴趣的事情 我们慢慢做好 我们就会成功，我们很早都明白 兴趣 是我们最好的老师

尤其是在选专业 选择自己适合的 选择 自己喜欢的就是最好的专业，如果我说这个专业很好很好 你不喜欢我说了等于说白说，你要结合自己的自身因素 家庭条件 来决定你的专业

这样你选择专业才会更好 更有发展前景

想知道更多的 方面的知识 你可以关注啊 或者给我留言，可以给我点赞 我 我很期待哦(๑˙ー˙๑)

因为计算机的东西都可以通过自学完成？

建议你选择计算机专业，专业和非专业的永远不一样。

一般非计算机专业出来的专业性都不够强，多是从培训机构中出来的。

他们只懂怎么写代码，却对计算机底层知识缺乏一定的了解，这点和专业计算机专业出来的大有区别。

而且，从现实性考虑，你自信可以做到在兼顾自己学业的同时还能学习其他专业的东西吗？我作为一个计算机专业的学生，我都感觉我们专业要学的东西太多太难，看起来就烦。

当你选择其他专业的时候，自学计算机相关知识只能是你次要的目标，你的目标首先是要通过你所选专业的考核。

据我目前了解，每个专业一旦到了大二阶段，就会开始学习晦涩难懂的专业课，这时候，想要和大一一样通过几天的突击学习通过考核的可能性完全不大。

那么你要通过考试的话，势必要做到不经常旷课，课后复习，上完课已经心力交瘁的你怎么还有心思拿起一本《计算机组成原理》在那啃呢？我自己上完一天专业课我都觉得累的慌，完全不想自己给自己加自习内容了。

而且，作为一名大学生，处在青春期最美好的时刻，你又怎么可能不对外面新奇的东西蠢蠢欲动呢？毕竟，这是第一次你手里有了任自己大量支配的金钱和时间，第一次你觉得你有能力进行外貌和其他方面的自我改变……

所以，必要的娱乐和文体活动又占用了你一部分精力，再加上学习你所选择专业的知识，你又哪还有多余的精力去自学计算机专业知识呢？

你想自学计算机相关知识，未来想走的路是IT方向的，那你何必舍本逐末，去选择其他专业呢？

当然不排除你想多学一点的想法，但是每个专业学到深处都不容易，都晦涩难懂，你耗费你所有精力都不能精通一个专业，把精力分散在其他不必要的学习上就显得不够明智了。

所以，我还是建议你选择计算机专业，别听他们瞎掰扯，照他那么说，我们这个专业就没必要存在了……