区间估计,excel怎么做区间估计

区间估计，excel怎么做区间估计？

1打开excel软件，打开相应的数据文件。

2选择需要进行数据分析的多列数据。

3点击【数据】功能，进入相应的功能框。

4选择【预测】功能，点击【预测工作表】功能，数据模拟分析有效完成。此时设置成功。

5点击确定后，调出【创建预测工作表】，显示预测页面。

6选择【更多选项】，并调整【置信区间】水平，会出现相应的置信区间范围走势。

7点击确定后，置信区间数据及图表添加成功。

查正态分布表z0005？

在正态分布表中找到1-a/2的值，找到这个值所对应的横纵坐标值，坐标值相加就得到Za/2

为什么说置信度越小准确度越高？

因为置信度小就意味着抽样误差小,则统计中拒绝零假设的可靠度高,更有把握。

首先我们要弄清楚两个概念，置信度和置信区间

置信度：以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内的几率。一般设定在2σ，也就是95%，95%是通常情况下置信度（置信水平）的设定值。

置信区间：在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。 我们在论文里经常看到CI，CI是置信区间，一定概率下真值得取值范围（可靠范围）称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度（置信水平）

真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据，比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。

打个比方，我们猜张燕燕的年龄，你给出区间是25-35，这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。的确99%准确度高于95%，但是它的精度（精密度）就低于95%。95%的置信度是一般通用的

估计置信区间所需要的样本量？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。

如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。

如何才能缩小参数的置信区间？

缩小参数的置信区间：

1、增大样本容量n；

2、提高模型的拟合度，以减少残差的平方和。

3、提高样本观测值的分散度。