数学猜想,还有哪些猜想未被证实
数学猜想,还有哪些猜想未被证实?
有,这个真的有。
四色定理这道题目太难了,小编在做这道题目的半年多时间里面,就曾经两度精神分裂。不可谓不惨。世界数学七大难题哪个最难?
1、黎曼猜想:黎曼猜想是关于黎曼ζ函数ζ(s)的零点分布的猜想,由数学家波恩哈德-黎曼于1859年提出。虽然在知名度上,黎曼猜想不及费尔马猜想和哥德巴赫猜想,但它在数学上的重要性要远远超过后两者,是当今数学界最重要的数学难题。

2、霍奇猜想:霍奇猜想可以说难道几乎所有的数学家,猜想表达能够将特定的对象形状,在不断增加维数的时候粘合形成一起,看似非常的巧妙,但在实际的操作过程中必须要加上没有几何解释的部件。

3、BSD猜想:BSD猜想,全称贝赫和斯维纳通-戴尔猜想,它描述了阿贝尔簇的算术性质与解析性质之间的联系。

4、欧几里得第五公设:欧几里得第五公设:同一平面内的两条直线与第三条直线相交,若其中一侧的两个内角之和小于二直角,则该两直线必在这一侧相交。因它与平行公理是等价的,所以又称为欧几里得平行公设,简称平行公设。

5、NP完全问题:NP完全问题可以说是一个听着就很复杂的数学问题,简单的讲所有的完全多项式在非确定性的问题,都可以被转化为名为满足性的逻辑运算问题,数学家们猜想的是到底有没有一个确定性的算大。

6、庞加莱猜想:庞加莱猜想提出来很长时间了,猜想中提到如果不断的去扯一个橡皮筋,然后让它慢慢于移动伸缩为一个点,最终能否证明三维球面或者是四维空间中的和原点有距离的全部问题,简直就是很困难了。

7、纳维-斯托克斯方程:这个数学问题本是数学家们用来研究无论是在微风还是在湍流等情况下,都能用纳卫尔-斯托可的方程式做出相应的数据解答,但是到目前能完全理解纳卫尔-斯托可方程式的人少之又少,而且有些理论的实质进展很微妙。
数学六大猜想?
难题”之一:P(多项式算法)问题对NP(非多项式算法)问题难题”之二:霍奇猜想
难题”之三:庞加莱猜想
难题”之四:黎曼假设
难题”之五:杨-米尔斯存在性和质量缺口
难题”之六:纳维叶-斯托克斯方程的存在性与光滑性
难题”之七:贝赫和斯维讷通-戴尔猜想
难题”之八:几何尺规作图问题
难题”之九:哥德巴赫猜想
难题”之十:四色猜想
能不能利用人工智能解决纯数字领域的数学猜想?
答案是不可能
以阿尔法狗为例,阿尔法狗下围棋厉害不是因为他聪明,而是他强大的数据处理能力。阿尔法狗里面储存着各种各样的棋谱,当它在跟棋手对决时,它可以快速并充分地调取相关的棋谱,以此为鉴,加简单地分析和预测,于是就开始下每一步棋。所以人脑很难战胜它,其实并不是它聪明,而是一开始它就作弊了,它每一部棋都是建立在前人的经验之上,就相当于无数个人在帮它下棋,帮它出谋划策,而且它能最快的时间里选择最优方法。所以人脑无论如何,都不是它的对手。
回到提问上来,数学里面的难题,之所以是难题,那是因为目前为止还没很好的解题方法和答案。既然没有答案,那人工智能就无法找到借鉴的经验,因为人工智能就是建立在对以往经验数据进行对比分析,从而找到最优方法,而人工智能本身不具备思考的能力。它调取数据的能力,也不过是人们赋予它的一个算法而已,它只会按照既定的算法去执行,本身并不会作出任何改变。所以你让人工智能去挑战数学难题那是不可能,去参加高考数学考试,这个倒是可以。它可以收集大量的数学习题建立数据库,从中找方法。但是现实中的数学难题,哪里有可以借鉴的方法呢?如果有方法借鉴,那还能叫数学难题吗?
上大学拿错试卷破解数学难题?
有俩,妖孽学霸,主角破解数学千年难题,女朋友是漫画家。学霸的黑科技系统,主角陆舟,破解数学千年难题,成为普林斯顿大学教授