第一台计算机诞生于,有人说电脑CPU都是美国造的

第一台计算机诞生于，有人说电脑CPU都是美国造的？

一、主要是指AMD、intel都是美国的

目前在电脑领域，基本上intel、AMD占了绝大部分的比例，如下图所示的是服务器领域的CPU占比。

从这个图就可以看出来，基本上AMD、intel才是最牛的，而在非服务器领域，电脑CPU的占比又是什么样的呢？

基本上就像上图这样，可以说AMD、intel占了100%的份额，其它的的CPU品牌，基本上可以忽略，不管是龙芯，还是兆芯，甚至ARM的PC，都可以忽略。

而AMD和intel是美国的，所以才有人说只有美国才制造电脑CPU,这个是这个说法的由来。但这个说法其实是不对的，下面听我再往下分析。

首先就是AMD的CPU，目前并不是美国制造的，是中国台湾的台湾电制造的。我们知道AMD只是一家IC设计公司，不制造芯片，之前交给从它分出来的格芯来制造，后面交给了台积电，所以说只有美国制造电脑CPU的说法不对。

二、日本能造，中国也能造，但性能不行

另外，日本能造，中国也能造，只是性能不行而已，比如中芯国际有14nm工艺，龙芯目前还是28nm工艺，所以龙芯交给中芯国际一样可以生产。同样的日本、韩国都有芯片生产企业，也一样可以生产。

只是电脑CPU，要求的不仅仅是能生产，要求一是工艺，比如AMD要台积电生产，看上的是7nm的技术。另外要求的是生态，X86架构才是电脑CPU的重点，龙芯不行，就是因为生态不行。

计算机专业怎么样？

先来说一说为什么大家会觉得计算机专业不香了。

其一，被怀疑成为下一个政策整治的行业。

不知道是不是有人因为看了最近知乎热议：“国家何时整治程序员的高薪现象”这一话题，担心计算机行业成为继地产、K12教育之后另一个被整治的行业才会有此番建议。但其实，此话题一出，让很多业内人士们都气抖冷，开始进行“大反攻”。很多网友更是犀利回怼，例如硅谷IT胖子的回复：

“这个问题就是典型的“窃国者侯，窃钩者诛”。

也有网友评论说：

此项事件导致网友实在难以承受“生命之重”又或者害怕扩大引战范围，把问题改成了“如何看待互联网行业收入远高于其他行业现象？”

实际上有人算过计算机行业人员的时薪，其实并不算高。如果说计算机行业可能的确抓住了风口，赚得多一点，那么程序员算不算抓住风口的工种呢？的确算，然而，程序员只是参与了过程，而不是红利的最终获益者，说整治，的确有点严重。

其二，被官方实锤新生代农民工身份。

国家人社部于今年8月发布了一则公告，“实锤”了计算机行业“新生代农民工”的身份。

虽然常常听计算机专业的人这么调侃自己，但是真当被官方定义了之后，心里多多少少还是有些不是滋味。一时之间也不知道说什么，从工程师、程序员到农民工，犹如晴天霹雳，有种身份被降级的感觉，像神仙被贬成凡人。周围很多程序员朋友们此刻的心情可能就如下图（微笑中透露着心塞的无奈）：

要说这么定义，可能也是有原因的。要是非得找出不建议你报考的原因，那就是新生代农民工是真的累（通常是起得比鸡早，睡得比狗晚），也就是我接下来说的这点。这么来看，人社部给的这身份也没毛病。

其三，码农搬砖拿命换钱。

互联网有种神奇的魔力，大家虽然明知道在互联网行业加班甚至头秃不可避免，但是其每年依旧能成为应届生的工作首选，高薪无疑是吸引力之一。其中，计算机相关专业的薪资更是羡煞旁人，各大厂（薪资排名前7名）的初级工程师（工作经验0-2年）薪资为37-58万，中级工程师（工作经验2-5年）薪资为49-62万，高级工程师（工作经验5年+）薪资为92-110万。大家是不是有点羡慕嫉妒恨了？

但是就像网友自嘲的，说一句拿命换钱也不为过。法定工作时间是每周40个小时，从这个数据上来看，目前没有哪一个互联网大厂不加班，其中拼多多以每周66小时独占鳌头！从这个层面上看，劝你别考的人可能也是爱你的人，觉得当然是保命更要紧吧。

再来看看计算机行业整体就业状况

拿数据事实来说说计算机行业的就业的整体状况：

（一）行业竞争力状况

在《2021高校应届生专业就业竞争力报告》中，我们可以看到21届应届本科生、研究生的就业情况。

我们首先来看本科生专业就业竞争力TOP30的榜单：

研究生专业就业竞争力TOP30的榜单：

数据来源：智联招聘

从上图我们可以发现，2021年应届研究生中，工学大类专业最具就业竞争力，特别是计算机科学技术的相关专业。本科前30强榜单中计算机相关专业占领前三，在前30强专业中也占据接近2/3的比例。在研究生专业就业竞争力前30强中，计算机相关专业依然稳居前三，同时在前十的席位中占据8席。

无论是本科还是研究生，计算机相关专业的竞争力都是杠杠的！其中，人工智能与机器学习为2021年最具就业竞争力的研究生专业，平均起薪居各专业首位，达到19298元。

上榜的工学和理学专业都是人工智能、大数据、云计算、物联网、智能制造等新基建重点领域核心技术岗位的热招对口专业，也是国家急需的稀缺高端人才，高薪资也反映了高学历技术人才争夺更加白热化。

（二）计算机专业薪酬排名

在中国薪酬指数研究机构发布的《2020毕业生薪酬指数排名》最新统计数据中（2021年3月26日），我们可以看到软件工程、计算机专业、电子信息科技与技术专业排名TOP3.平均薪资分别为11823、11444和10192元，高出其他专业不少。

（三）计算机软件行业薪酬情况

1.计算机软件行业2016-2020毕业生收入

从行业从业的高校毕业生数据看，2016年到2020年的计算机毕业生中，2016年的毕业生当前平均月收入¥9400元，而本行业2020年毕业生当前平均月收入¥5938元。

2.不同学历的起薪

起薪（元）期望薪酬（元）大专62097482本科71749506硕士及以上925314154

我们可以看到，随着学历的提升，起薪在逐步提升，虽然硕士的起薪比起期望薪资差距最大，但是总体来说还是高于其他专业。此外，互联网大厂在招聘的时候，学历也是一块敲门砖，硕士及以上的学历求职成功的概率明显高于普通求职者。招聘网站往往也是一手信息来源，例如以高薪著称的算法工程师，很多企业招聘中都给出了硕士以上要求，薪资普遍在30K+。

硕士学历更容易让HR青睐，进入企业之后起薪高、加薪快、发展空间大等，也成为这近年来计算机考研火爆的原因。当大家平均段位都在提升，内卷是一定的，每年400+的计算机大神遍布各地，计算机考研也在考研的热度榜和难度榜上均名列前茅。

3.2021年全国程序员最新薪（8月）酬榜单

以下我们从城市、职能、语言三个方面来看一下程序员们的薪酬，方便大家更精准地选择专业。

（1）平均薪资前十城市

数据：码农突围

排名靠前的主要是一线城市和新一线城市，汇聚着互联网大厂等大部分互联网企业同时拥有各类资源：前三非别为北京、上海、深圳。大家选择学校也可以往这些城市去选择，基本计算机排名前十的学校都在以上城市：

推荐院校：清华大学、电子科技大学（成都）、上海交大、浙江大学、北京大学、北京航天航空大学、西安电子科技大学（西安）、中国科学技术大学（安徽合肥）。

（2）职能

数据：码农突围

排名前三的职能分别是：架构师、算法工程师、大数据开发工程师及游戏开发工程师。最高薪资分别为：60000、46875和45000.

（3）语言

数据：码农突围

比较流行的几门语言里，Python平均工资19329元，作为新兴行业里开发者都在用的主流语言（毕竟我一个外行每天都可以在抖音看到Python课程推荐），排名第四。大家说的很多的Java，平均工资15256元，排名第16位，其主要原因还是在于基数较大。Java 语言凭借着自我维持能力，具有适应性，效率，兼容性，可扩展性和易用性等优势，让企业更愿意用Java来做后端开发语言，对Java开发工程师也越来越重视。

进入互联网时代，再加上大数据、人工智能、芯片、5G 等行业的不断发展，需要的计算机类人才也越来越多。目前计算机专业一直是全国各大高校的热门专业，也是考研的热门专业，毕竟高端人才具有稀缺性。

经济周期是如何产生的？

今天我要向你解释经济周期是怎么产生的，当你明白了经济周期产生的原理，很多的问题就豁然开朗了，比如对于周期性行业的投资逻辑你就能看清楚了。

前方高能预警，这会是一篇烧脑级的文章，但我会尽量用大白话说清楚，记住，我们现在试图探寻一个极其复杂的问题，所以如果你只喜欢看看娱乐，请绕道！

请问，什么叫做周期？

四季的更替就是周期，这个周期之所以产生，是因为地球围绕太阳公转。

所以周期就是隔那么一段时间就要重复一次的事情，比如女孩子的大姨妈就是周期性事件。

当这个事件来临的时候，她们一般情绪不太好，所以你要小心点，别踩到了雷。

搞明白经济的周期也可以不让你的投资碰到雷。

什么叫做经济？

经济是人类交易活动的总和，各位，关键词是交易，这个词是经济活动的基本单位，就像生命的基本单位是细胞。

一 交易

交易看似简单实则深刻，经济周期就是交易造成的，所以我们搞懂了交易，就能搞懂经济周期

我们从最简单的开始，一层层往下分析。

交易就是买方用货币或者信用去交换卖方的产品，服务或者金融资产，比如买股票，菜市场买菜都是交易，当人一多，于是就形成了市场。

那为什么会产生交易呢？这是人的天生欲望驱动的，无法泯灭。

交易是推动经济活动最核心的力量，没有交易就没有经济发展。

所以没有欲望的社会经济就会萧条，比如低欲望社会的日本；交易不活跃经济也不会发展，比如几十年前的中国。

交易会产生支出，支出总额=货币+信用，它是经济的驱动力

解释一下，你去买东西可以用货币，也可以赊账，赊账就是用你的信用购买，你承诺未来会偿还，在生活中用信用支付无处不在，比如信用卡，花呗，还有信用借贷等等。

之所以说交易是经济的核心驱动力，是因为几个原因：

1 交易会产生支出，你的支出会变成别人的收入，比如你一个月赚一万，全部花掉，这一万实际上变成了别人的收入。

2 用信用作为支出的方式，会产生乘积效应，进而推动经济发展

比如你把一万元收入全部花掉，而且还刷了一万元的信用卡，这一万就是你用信用在支出，你的实际支出就是11万，这11成为了别人的收入，如果他也全部花掉并刷一万块信用卡，就变成了12万，另外一个人同样如此变成13万，自我强化，不断循环，于是经济就开始蓬勃的发展起来了。

二 信贷

以上描述的其实就是信贷如何促进经济增长，交易产生支出，需要钱， 而通过信贷就可以借到钱，所以可以立刻增加支出。

支出越来越多经济向上，资产的价格开始上涨，人们感觉自己越来越有钱，于是借更多的钱花销，因为他的支出是另外一个人的收入，另外一个人的收入增加了，再通过信贷也增长了支出，如此不断循环强化，这个周期就是经济的上行周期。

但是信贷只是把未来的钱提前到现在花销，是要还的，而且还需要支付利息。

信贷一旦产生，就产生了债务，它是贷款人的资产，是借款人的负债，只有借款人今后偿还了贷款，并支付了利息，借贷就消失了。

为了偿还债务，会让未来他缩减开支，而且利息越来越高的话，很多人就不借钱了，支出减少，资产的价格开始下降，股市，楼市一篇萧条，这是经济的下行周期。

这就是信贷决定了短经济周期，这个周期一般5-8年，这也是各国经济的一个特点，就像四季循环一样有规律性。

信贷有好也有坏：

1 对于借款人来说：

用信贷去消费，比如买了一个更大的汽车，这个汽车除了炫酷泡妞外并没有产生额外的收入，借代不是好事，因为他是透支了未来的收入，会让他未来变穷。

但如果他是用信贷去赚钱了，那就是提高了收入，所以是好事。

2 对贷款人来说是用今天的钱赚了更多的收入，是好事，但如果借款人跑路了，还不起了，就不是好事。

三 生产率

增加支出既可以通过信贷，也可以通过提高生产率，所谓生产率，就是你一个小时赚50块，我一个小时赚200块，就是生产效率比你高。这需要增加知识和技能水平，这是一个长期的过程。

长期来看，一个人的支出和收入必须平衡，知识的积累随着时间的增加，是生产力的提高，但是短期内不一定体现出来

生产率的提高让支出水平不断提升，他的支出总体是比上一个阶段更高，所以经济也是不断的增长，但是也依然有矛盾，因为人的天性总是倾向于更多的消费，更多的支出，导致产生了长经济周期。

这是因为生产力的提高不是剧烈波动，但是债务水平却短期可以剧烈波动，经济小周期5-8年，大周期75年-100年

对于经济来说，生产力在长期内最关键，但信贷在短期内最重要

这形成三股主要的经济动力：

1 生产率的提高

2 短期债务周期

3 长期债务周期

四 经济周期的三个动力和相互作用

经济的上下起伏取决于信贷总量，因为信贷增加会增加支出，经济上升，信贷减少支出减少，经济下行。

那信贷为什么会增加呢？

有时候尽管借款超过收入，但是贷款人愿意借出更多的钱，因为大家认为形势一片大好，因为收入在增加，资产价格在增加，股票市场的价格在增加，繁荣时期人们感觉自己很富有。

短期债务周期，支出增加，当信贷产生的速度，超过商品生产的速度，价格上涨

因此虽然人们的债务大量增加了，但是资产的价格也增加了，用借来的钱消费很划算，当过度消费的时候，泡沫产生了。

这也就是通货膨胀

那信贷的增加和减少是通过什么控制呢？又是谁控制呢？

央行

央行通过控制利率来控制信贷总量，当市场上太热了，资产价格太高了，央行开始提高利率，借钱成本越来越高，能借的起钱的人就越来越少，支出也减少了。因为一个人的支出是另外一个人的收入，环环相扣，经济开始下行。

开始进入去杠杆化时期，经济开始逆转。

第一个阶段

因为支出减少了，价格开始下跌，这就是通货紧缩，于是经济开始衰退

第二个阶段

因为收入进一步降低，资产进一步贬值，甚至失去了价值，人们普遍不消费了，经济开始进入大萧条时期。

因为下行周期的时候，利率已经降到了零，所以无法在通过提高降低利率来提高经济活力，那怎么办呢？

一般只有几招：

1 政府和企业和个人消减支出，勒紧裤腰带还债

2 债务违约和重组

债务人实在是欠债太多还不起了，没有办法只能减免，或者破产重组

3 财富再分配

有时候通过以上二个步骤还是不行，只能要富人想办法了，这个办法就是税收，通过高税收向穷人转移财富。

4 发行更多货币

市场没有钱了，所以央行会发行更多的货币，让资产的价格涨起来，信贷就能增加，就能借钱消费了，支出增加，新一轮的经济又开始了。

好，各位，这就是经济周期产生的原因。

那对于我们普通人来说，怎么应用呢？

1 搞清楚经济处于哪个周期内，比如现在就是下行周期，负债率非常高了，所以需要去杠杆。

这个过程中利率会提高，借钱成本会增加，所以现金为王，别借钱，因为成本太高。也别借钱给别人，因为可能会变成坏账。

2 在去杠杆过程中，不去购买大类资产，比如现在买房的利率已经在基准利率上调了50%以上，而资产的价格却会开始下降，会很划不来。

3 因为利率提升，股市也会缺乏流动性，所以这个时候大牛市不会来临，可以多去配置一些有固定收益类的产品，或者购买基金。

对于我们普通人来说，还有三条经验法则

1 不要让债务增长速度超过收入，因为债务会把你压垮

2 不要让收入的速度超过生产率，因为这会让你失去竞争力

3 尽一切努力提高生产率，因为长期是生产率起到了关键作用

总的来说，短期内控制消费支出，不陷入恶性债务危机，长期不断学习，提高生产率才能提高竞争力。

好，今天就和你分享到这里。

希望得到你的关注，这里是黑马财经圈——普通人的投资理财成长营

(本文素材来自桥水公司创始人雷.达里奥的经济是怎么运行的)

计算机专业未来前景怎么样？

本来不想答这个问题的、因为类似的回答已回答了多个。但看到很多非行业背景人士的回答，考虑到选专业这个事情的重要性，还是作答一下吧。

我从广泛被传播的几个说法入手，对这个专业未来的前景进行分析。回答可能有点长，建议对此问题感兴趣的看官们能读完。？文末给出总结。

首先我们限定一个事情：大学本科学计算机专业是学计算机软件的研发技术，这个和学习使用计算机（比如会不会word、Excel，and so on）不是一回事。所以下文所说的“学计算机”都是以学习计算机软件研发技术为内涵。

学计算机的人太多了，已经饱和了？

的确，学习计算机的人很多。但是同样，计算机研发的需求也是在持续增长。增长点主要是这样三个：

各行业信息化的空白填补。大家日常生活中购物等信息化程度都很高了，这似乎给大家一个感觉就是当前似乎已经没有什么信息化的空白点了，但是去诸如农业、工业、建筑行业等看一下就会发现，信息化基本都是在围绕着办公自动化转，有大量智能化、自动化的业务相关的空白点--比如智慧农业--需要计算机软件系统来填补；新技术出现&成熟引发的升级及改造。笔者就举一个例子：以前停车场出入口都是刷卡的、但因为图像识别技术的成熟引发改为自动识别。后续新技术还会层出不穷，比如在AIOT、数字孪生、区块链应用等领域；通用基础软件、行业基础软件自主化。前者是指诸如操作系统这样的软件、后者是指类似二维制图软件CAD、芯片设计软件EDA之类。当前形势下自主化已经是不得不、必须要的事情，所以可以预见接下来的5~10年会有极大规模的资金投入、研发投入。

我们概括一下就是说：产品需求在持续不断地增长，与之对应的就是人力需求的持续增长。所以计算机行业并非处于研发人力饱和的情况，而是人力需求仍然会持续增长！

计算机行业的薪资水平比其他行业高的情况将不会持续了？

真实的趋势由两点构成：

计算机行业薪资水平较之其他行业高将会持续存在，但会逐渐与其他行业拉近距离；计算机行业内会大厂与中小企业薪资水平大幅两极分化；计算机行业内会高精尖群体与绝大多数群体薪资水平大幅两极分化；

先说第一点。软件系统的研发是一种创造性较高、人力是绝对决定因素的行业，成本其实就是人力成本，这个较之其他行业是非常不一样的。同时，其投入/产出的时间周期较之其他行业也要短很多。所以薪资水平较之其他行业高是行业特点所决定的。

再说第二点。目前在行业内，无论是中国还是世界，基本已经形成了大厂垄断的局面，大厂获取利润较之中小企业要容易很多，而中小企业相当于处于生态链的后部，只能是“小鱼吃虾米”，所以两者之间的薪资水平差距非常显著、非常大。

第三点是由行业内研发模式的趋势决定的。软件分为通用基础软件(如操作系统)、通用软件（如数据库管理系统）、行业基础软件(如CAD）、应用软件(如电商平台）。其中占据绝对主导的是应用软件。当前软件研发模式已经并且会越来越向模块化、框架化、平台化发展，用大白话讲：越来越靠“攒”出一个软件系统。因此，技术门槛是逐渐降低的，由此对这类软件研发人力的技术要求也是越来越低，这就决定了其薪资水平偏低。

同时，前几类软件、以及模块/框架/平台也是人来研发的，对研发这些产品的技术要求是越来越高，从而带动薪资水平提高。

上述一低、一高就形成了薪资水平非常显著、非常大的两极分化的趋势！

总结下：对外和其他行业比，薪资水平高持续存在但会逐渐拉小差距；对内不同企业间、不同群体间两级分化显著！

计算机软件研发以后人人能干、并且AI要替代程序员了？

这种说法的前半部分实际上在上一个章节已经部分涉及。

先说前半部分。目前有很多所谓的“无代码”平台，号称是不懂软件研发技术的人拖拖拽拽就能形成自己需要的功能。这类东西目前主要集中在OA领域，主要实现以工单和流程为核心的办公自动化相关功能。实际上，这类东西的发展非常不成熟，用过的人会知道：稍微复杂一点的功能就没办法实现。

当然我们应该用发展的眼光看这个事情，后续这类产品会越来越完善、并且会不断地进入到其他领域。一方面是：做到完善或进入其他更为复杂的业务场景，技术难度会越来越高；另外一方面即便如此也不会是人人都能干的，仍然需要具有一定的软件研发知识。也许真的到了那一天，这类工作需要一种“准”程序员来全权负责，这将是一种新的职位。

而与之对应的是：完善及研发其他领域的这类产品，不仍然也需要程序员吗？这类产品越完善、使用门槛越低，越需要更多的程序员投入进来研发！

再说说AI的事情。客观讲，大众对当前AI的能力有深深的误解。这一轮AI浪潮实际上只带来了1个半能够很大程度上替代人类智能的技术：一个是图像识别（尤其是人脸识别），半个是语音识别。说半个的原因是，识别率受环境噪音、口音的影响极大，相信大家都有类似的经历。即使是图像识别也会存在受限于光照、活体识别或多或少还有风险等缺陷。至于说到广告推荐等等，各位看官，这个技术很大程度不需要准确性的、并且也是存在了很久很久的技术。

注意：语音识别和语义识别是两个东西，前者能将语音转换为文字、后者是能够理解文字。

让AI替代程序员，取决于基础科学的突破、取决于工程技术的突破。前者是诸如数学、量子物理等基础理论；后者是诸如量子计算机的实现。这将永远是人类追求的梦想，笔者真心希望在临终之际能够看到一丝曙光！

计算机行业是吃青春饭的？

这是广为流传的对计算机行业看法中笔者最为认可的一个。

计算机行业的青春饭现象将是常态、持续存在！但是，没了青春不代表没有饭！

任何一个新兴、快速发展、技术性和专业性高的行业实际上都或多或少带有“吃青春饭”的特征。计算机行业需要很强的逻辑思维能力、工作压力大、竞争激烈，这些都是年轻人占据优势的地方。同时，由于技术变化快，技术方面的经验积累起到的作用小，所以从业时长的优势不存在。一正一反，使得“青春饭”现象长期存在。

那么，没了青春怎么办？解决这个问题，要求行业从业人员必须具备比其他行业更强的职业规划意识、更高的职业规划实践行动力！只要意识强、行动力强，没有青春仍然会有饭！篇幅所限，只是列举几种可行的思路：

凭借薪资水平高的优势，在45岁前赚到足够的钱。然后依据兴趣，开辟自己能够保证生活的新行业新职业；在不同的时间节点想办法去做适合年龄的技术工作，延长职业生命。比如，程序员5年左右一定要去做架构设计的工作，可通过本公司晋升或跳槽到其他公司达成；在适当的时机转到相关性高、职业生命更长的诸如产品规划、项目管理、产品营销等工种。多说一句：对于软件产品的营销，具备技术背景的人是非常有优势的！通过晋升或跳槽，转为技术管理者（如技术总监）或研发部门管理者；转入相关交叉领域的企业，如：研发咨询、研发质量评测、IT教育培训等进行自主创业；总结：计算机专业未来前景怎么样？

总结一下：计算机专业前景并没有变差，仍然属于向好。要想达到好的效果，做好这几件事：1.努力提升自己的技术水平，以进大厂、做高精尖产品为追求；2.要具备强烈的职业规划意识和行动力。

回过头来说一下高校。的确，学校档次越高，最大的好处是容易校招入大厂。那么其他普通学校毕业的学生就没有机会了吗？也不是。软件研发有一个很好的地方是，一台计算机就是全部，剩下的取决于你的努力和付出。并且很容易评价出一个人的技术水平高低。只要水平高，即使校招进不了大厂，工作3~5年后所有的大厂第一看的是你的技术能力，那是学校的光环基本不复存在！

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科学史上有哪些最伟大的发明？

每个人可能对科学史上哪一个发明是最伟大的看法有一些不同，但下面几个发明/发现应该是争议不大。

蒸汽机

图：瓦特蒸汽机

实际上第一台蒸汽机是古希腊数学家西罗于公元1世界发明的，但只是一个雏形，当时的人们还没有意识到这个发明的伟大。没有将其发展成为可用于工业生产的动力来源。

1679年，法国物理学家丹尼斯·巴本又重新发明了蒸汽机的原型，又过了几十年后，托马斯·纽科门和詹姆斯·瓦特分别改进了工业用蒸汽机。

蒸汽机的发明提高了劳动效率，直接推动了第一次工业革命。虽然它诞生了有300多年了，但至今仍然在使用。

发电机

图：蒸汽发电机

1821年，电磁感应现象被发现后，法拉第根据这一现象发明了第一台早期的发电机。

1866年，维尔纳·冯·西门子提出了发电机的工作原理，并由西门子公司的工程师将这一想法付诸实践，发明了第一台真正可用的交流发电机和直流发电机。

发电机的发明推动了第二次工业革命。因此，第二次工业革命也叫做电气革命。

电子计算机

图：阿塔纳索夫贝瑞计算机

发明于1941年的阿塔纳索夫贝瑞计算机是第一台真正可用的电子数字计算设备，它不可编程，仅用于线性方程组的求解。

图：马克1号

诞生于1944年的马克1号计算机是第一部通用型计算机，它是由IBM的霍华德·艾肯设计的。这台计算机是现代计算机的开端。

计算机诞生30多年后，逐步走向了各个行业，推动了第三次工业革命，这次工业革命也被称为信息革命。

青霉素

图：青霉素

青霉素是人类发现的第一种抗生素，它是由伦敦大学的细菌学教授弗莱明于1928年发现的。1938年由牛津大学的钱恩、弗洛里及希特利等人提炼出来。

抗生素的发明结束了一个小小的细菌感染就能要人性命的历史。提高了人均寿命20～30岁。这应该是医学史上最伟大的发明了。