t检验,z检验t检验f检验的区别
t检验，z检验t检验f检验的区别？
t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。
区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况；
区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近；
区别三：z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。
t检验和z检验知识使用条件不同，z检验是在方差已知的情况下用，如果样本量大于50也可用z检验（因为z的求值需要方差这个量）f检验主要是检验样本和总体的方差一样，是Z检验t检验的前提条件。单因素t检验怎么看显著性？
单因素的t检验要计算出两组样本的平均数和标准差，然后代入踢检验的公式，如果用spss的话，直接用独立样本体检验就可以看带星的就是有显著性
用excel表格如何进行t检验？
excel里面有T检验！
1）在“工具”菜单上，单击“数据分析”。 如果没有“数据分析”，则请加载“分析工具库”加载宏。 操作方法： 在“工具”菜单上，单击“加载宏”。 在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。 如果必要，请按安装程序中的指示进行操作。
2）在“数据分析”对话框中，单击“t－检验”，再单击“确定”。
3）在出现的对话框中，设置所需的参数。
独立样本t检验是什么？
t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。 独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。 独立样本t检验统计量为： S1²和 S2²为两样本方差；n₁ 和n₂ 为两样本容量。
卡方检验和t检验分别是干吗用的？
t检验,f检验是定量资料的比较，卡方是定性资料的比较
