指纹膜制作,为什么淘宝上指纹膜代打考勤的店全没了
指纹膜制作,为什么淘宝上指纹膜代打考勤的店全没了?
就是因为全是骗人的自己制作吗!
学校采用指纹打卡管理考勤有效吗?
谢谢邀请!
我们学校正好实行刷脸考勤制度。针对我校的情况,我来粗略说说。
我校教职工两三百人,前勤近两百人。最初实行签到制时,每天专人负责签到,实行手签。实践表明效果不佳,因为效率太低,往往到了上课时间,签到处围一堆人候签,还有一部分人等不及要上课,只有不签到或找人代签。
鉴于上述原因,领导决定换签到方式—指纹签到。可惜也没实行多久,机器罢工。接下来,采相,储存!从此刷脸考勤诞生了,一直延续到现在。领导较为人情化,考虑到有职工住得远,在没有课的情况下,可推迟锁刷脸机五分钟。但有第一节课的教师是不得迟到和耽误上课的。在去年大雪期间,还专门出通知,无课教职工在不影响工作的情况下可不签到!
因为是学校,教师们也都自觉遵守这一制度,而且领导也弹性管理考勤,老师们都是人,也有三亲四戚,家人病了,自己有事了,需要早退,给分管领导报备或请假,便可不签退!
因此,实行打卡考勤制度,制度死,管理活,可以执行下去。即便有人暂时钻空子,时间久了,必会露马脚,他会为自己的行为而感到脸红!
其实没那么高大上40块钱就能搞定?
在智能手机发展路上,指纹识别功能可以说是一个里程碑式的创新。从iPhone5S发布之后,指纹识别技术开始广泛得到关注,并且在之后的智能手机中都被广泛使用,指纹识别功能成了智能手机的标配设计。
随着指纹技术的不断完善,给用户带来了更好的使用体验,指纹解锁速度越来越快,给我们生活中的支付带了更多的便利。但是还是有许多人从始至终的怀疑指纹识别的安全性。
如果想对接下来的趋势一目了然,如果您还是一买就跌、一卖就涨,,买卖点把握不好,不会选牛股,想学习个股技术的,没时间解释了,快来关主V锌,kdj624,必定会让你的操作的更好,小编之前在电视剧《好先生》中就看过一个片段,孙红雷复制了关晓彤的指纹,解锁了她的手机,虽然电视剧是演出来的,里面的剧情稍微夸张了,但是也反应了指纹技术并不是那么的安全,现在大部分支付密码都是使用指纹识别技术,所以安全性就更加值得关注了。
不久前英国媒体《每日邮报》就曾报道,纽约大学和密歇根州立大学的研究人员利用指纹中的相同点,就开发出了“万能指纹”,解锁成功率竟高达65%。研究人员认为,目前的指纹传感器面积较小,只能扫描到部分指纹,但为了提高指纹解锁的准确率和速度,手机需要储存多个方位的指纹。
这些是高科技研究人员给我们带的技术性破解,毕竟有点高大上,一般人也用不上,不过国内也有技术可以复制指纹解锁,并且成功率较高。
近日,新浪手机也进行了一项复制指纹解锁的测试,从X宝上买了一套电容硅胶指纹膜制作工具,难以想象的是物料费居然只要40块钱,用制作好的指纹膜来测试了当下几款常见的旗舰手机。
结果实在不可思议,用指纹膜竟然可以快速解锁,而且还可以支付钱包。其中测试8款手机中,有6款能快速识别并且支付,其中包括iPhone7 Plus、小米6、华为P10、坚果Pro、vivo Xplay6、OPPO R9s,这几款手机算是目前最新的几款旗舰手机,竟然都无一幸免。
不过,也有其中两款手机在此次测试中证明了自己,包括魅族PRO 6Plus、金立M6 Plus,为指纹识别技术保住了颜面。据了解,这两款手机没有测试成功主要是配备了“活体检测技术”,只有检测到活体指纹才能被识别,而其他几款手机都不具备此项技术。
虽然在此次的测试中,证实了指纹识别并不安全,但也并非没有用武之地。只不过用户在实用指纹识别的过程中,应该多注重指纹支付的安全性,不然很有可能会被盗刷。
不过指纹识别也确实给我们带来了许多的便利,你们还会继续使用指纹识别支付吗?(最好不要让你女朋友看到此文章,不然哥也是罪人......)
把指纹随便给他人后果?
一旦个人的指纹被他人窃取并制作成指纹膜,其后果不堪设想。如果受害人设置了指纹开锁、指纹支付,很可能在不知情的情况下,人身财产安全受到严重威胁。
而且,失窃的指纹还可能被他人用于案发现场,起到扰乱线索、嫁祸于人的作用。
在一定程度上,指纹之于个人的重要意义不亚于身份证。不同的是,身份证丢失后还可补办,钥匙丢失后可以换锁,数字密码丢失后可以更改,而指纹被窃取后,个人遭遇的安全风险将处于难以逆转的状态。
因为,当这一不可替代的生物信息被他人掌握,受害人很难通过改变自己指纹来达到防范目的。
华为p69手机介绍?
华为P9同样提供了色温调节功能,你也能够根据自己喜好选择暖色或者冷色调,尤其是喜欢在夜间玩手机的用户,最好调出柔和的显示效果,保护眼睛不受紫光的危害。
华为P9是首款加入指纹识别的P系列手机,这一次华为选择了识别安全度更高的3D指纹识别元件,一般来讲指纹膜的制作过程中,会产生一气泡、变形或阴影等假指纹特征,P9可通过辨别这些特征从而避免假指纹解锁。另外指纹在每个像素点上都存在一定范围的灰度,2D采集的指纹(比如从一个瓶子上采集的指纹)灰度是一致的,P9就可以从这一点来判别指纹的真伪。