数值方法,能简单通俗的解释一下什么是大数据吗

数值方法，能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

相信大家对于这次新冠肺炎疫情期间社区防控力度之严、强度之大深有体会。但在杭州滨江区，在疫情爆发之初，却面临着社区疫情防控人手不足的问题。对此，国家电网杭州分公司研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法，实现了收集、研判电力数据功能，并对滨江157476户居民、超过1000万条电力数据，进行了收集和分析。为了精准判断细微的用电数据差别，该公司在算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。通过3轮150余万条次电力大数据巡航，精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，提高了登记和服务的效率，从而解决了人手不足的难题。

听完这个例子，不知道你有没有什么感触呢？看似“高大上”的大数据，实际上就是这么的“接地气”。今天呢，我主要是想纠正一些大家对于大数据的误解，对大数据有一个更清晰且正确的认识。

二、大数据是什么？

其中，第三范式和第四范式都是由计算机来进行计算的，二者之间有什么区别呢？

引用维克托·迈尔·舍恩伯格撰写的《大数据时代》中的话来说，就是：大数据时代最大的转变，就是放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。第四范式相对于第三范式来说，更关注“是什么”，而不需要知道“为什么”，就像人类总是会思考事物之间的因果联系，电脑却更擅长相关性分析。这也是为什么有人提出第三范式是“人脑+电脑”，人脑是主角，而第四范式是“电脑+人脑”，电脑是主角。

也许会有同学提出疑问，这是不是与我们科学研究的理念相违背？毕竟，如果通篇只有对数据相关性的分析，而缺乏具体的因果解读，这样的文章一般被认为是数据堆砌，是不可能发表的。

这里我又想给大家举一个例子了，让大家更好的理解第四范式的意义所在。拿我们近年来特别关心的雾霾来说，我们想要研究雾霾的产生机制，从而进行针对性的预防。

按照第三范式的思路，我们需要先在一些具有“代表性”的地方建立气象站，收集与雾霾形成有关的参数，包括大气化学成分、地形、风向、温度、湿度等气象因素。需要注意的是，第三范式下，我们所收集的参数都是我们认为可能会影响到雾霾形成的因素，实际上已经人为地排除了某些不重要的参数。从研究的可行性角度出发无可厚非，但是从准确性上来说，已经是根源性的错误了。如果能够获取更全面的数据，即不加筛选地收集各类参数数据，进行更细致的数据分析，那么就能得出更科学的预测，这就是第四范式的出发点。

相信通过上面的解说，大家对大数据有了一个基本的认识，下面呢我来对大数据做一个简单的定义：大数据（big data），指的是在一定时间范围内不能以常规软件工具处理（存储和计算）的大而复杂的数据集。这些大数据集包括结构化、非结构化和半结构化数据，需要经过进一步的数据处理和分析才能形成有价值的信息。

第一、数据体量巨大

这点相不难理解，我们日常生活中使用的微信、支付宝、微博、抖音等软件每天都会产生数百亿条以上的数据，这仅仅是移动应用一天的数据量，此外其他各行各业也都会产生各式各样的数据，其总量绝对超出了你们的想象。举个具体的例子，据英特尔预测，全球数据总量在2020年将达到44ZB，而中国产生的数据量将为8000EB，8000EB是什么概念？整个地球上所有沙粒总数的10倍！

第二、数据类型繁多

正如我刚才所提到的，大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据指数据的属性相同，可以用统一的结构进行表示；非结构化数据缺少固定的结构，通常整体存储，比如各种图片、视频、音频等，非结构化数据越来越成为数据的主要形式，据IDC数据显示，企业中80%的数据都是非结构化数据；而半结构化数据则介于两者之间，比如HTML和XML文档，其内部用成对的标签记录对应的数据，但每个文档内部的标签又不是统一的，没有固定的规律。

第三、价值密度低

大数据的价值很高，但是单条记录却基本无意义，缺乏有效信息，这也对我们收集数据提出了要求，数据分析一定要建立在大量的数据集的基础上。举个例子，张三是某电商平台的忠实用户，我们作为后台，如果单看他的某一条购物记录，无非是知道了他买了什么东西，消费了多少钱，但是我们一旦利用大数据分析系统对张三所有的购物记录进行分析，那么我们就能得出他的一个消费画像，了解其购买偏好，从而对他进行精准的商品推荐。

第四、处理速度快

如今5G时代，数据产生的速度越来越快，这就要求数据后台能够快速处理掉无用信息，因为需要控制存储成本。同时更快速地处理信息，能够获取更多的有效价值，才能够在商业竞争中取得优势。两方面因素都刺激着数据处理技术的高速发展，目前采取流式数据处理技术可以达到毫秒级甚至微秒级的处理时间，满足实时监控分析用户行为，从而提供个性化服务的需求。

三、结语

最后，引马云的一句话作为结尾：未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。这里的DT就是data technology, 希望各位对大数据有了一个新的认识，也希望大家能够在这个万物互联的时代，把握时代机遇，掌握信息技能，做一朵勇往直前的“后浪”。

股票数据有办法采集或者实时监控么？

股票数据是可以通过第三方软件进行采集或者实时监控的。

现在互联网科技迅速发展，很多之前实现不了的问题现在都可以解决。采集信息的软件就是在这种需求下应运而生的。现在网上有很多采集软件，比较有名气的是八抓鱼采集器，不仅可以采集app信息和网站，还可以自定义内容采集，采集的结果自动生成分析报表，直接浏览就行了，还是很方便的。你可以在网上搜索一下，采集的软件有很多，操作很容易，一般人也可以使用。实时监控有网页版也有手机版的，看你个人需求，网页版的你可以登陆各大财富网站，根据个人需求自行设置，有的收费，你直接pass掉就好，大部分都是免费的。我平时使用手机端app监控，很方便，直接设置好监控内容，点击运行。等到价格触及设立的点位app就会自动给你发消息或者短信提醒。

这些是股票数据采集和实时监控的办法，比较方便实用，如果还有不懂的地方，可以直接联系我帮你解答。

还有哪些方法可以采集数据？

这里介绍2个免费的爬虫工具—Excel和八爪鱼，不需要写任何代码，就能实现对网络数据的爬取，下面我简单介绍一下这2个工具是如何爬取网络数据的，主要内容如下：

1.Excel爬取数据：Excel这个办公工具大部分人都应该听说过，日常的表格制作、数据统计，经常会用到，但是说起利用Excel爬取网络数据，这个使用的人应该不多，下面我简单介绍一下Excel是如何爬取数据的，主要步骤如下，这里以office2016为例：

这里以抓取http://www.pm25.in/rank上的pm2.5数据为例，如下：

首先，新建一个Excel表格，如下，依次点击“数据”->“自网站”，如下：

接着在弹出的窗口中输入要爬取的网站链接地址，点击“跳转”，就会自动跳转到对应页面，接着点击“导入”，就会自动导入网页数据，如下：

成功导入后的数据如下，也就是我们需要爬取的网络数据：

这里也可以设置定时刷新的频率，定时刷新数据，如下，点击“属性”，就会弹出如下对话框，直接设置刷新频率就行：

2.八爪鱼爬取数据：这是一个免费的网络采集工具，不需要写任何代码，完全可视化操作，使用简单，文档丰富，用户只需简单的点击、选中，就能实现对绝大多数网站数据的爬取，下面我简单介绍一下这个工具的安装和使用：

安装八爪鱼，这个直接到官方下载就成，免费，很快就能下载完成，完成后，直接双击安装就行：

这里以爬取58上的招聘数据为例，如下：

首先，打开八爪鱼软件，点击“任务”，输入网址，就会打开爬取的页面，如下：

接着我们选中需要采集的条目，如下，随便点击一个就行：

然后在右上角的“操作提示”中依次点击“选中子元素”->“选中全部”->“采集以下数据”->“保存并开始采集”，如下，程序就会自动开始采集数据：

成功采集后的数据如下，也就是我们需要爬取的数据：

这里我们也可以点击右下角的“导出数据”，导出为excel，csv，数据库等都行：

至此，我们就完成了利用excel和八爪鱼对网络数据的采集。总的来说，这2个工具使用起来都非常方便、快捷，只需要简单的点击按钮，就可以完成对网络数据的采集，不需要写任何代码，网上的教程也很丰富，感兴趣的可以尝试一下，当然，你也可以利用python等爬虫来完成对数据的采集，都可以，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

如何高效地学习？

【我的观点】

想不被趋势所淘汰，就得与时俱进，学习与成长是我们都要面对的话题。

学习的方式方法多种多样，我们没有必要去逐个研究透。但是，高效学习其实都有相似的普遍规律，需要进行提炼总结。找到规律，有的放矢，才能事半功倍。

个人经验总结出“高效学习五步法”，相信看完后会有所启发，找出高效的秘诀。

方法① 有输入和输出的学习，才是可持续的正循环。

想要让学习更高效？务必让自己的整个行动产生闭环。

简单说，就是有目标的输入+有结果的输出。

【建议】

千万别陷入学习的“怪圈”，这样不仅没效率，而且会越学越累。

没有输出的学习，很难产生实际价值，个人的能力自然就提升很慢。

例如，公司组织大家学习《客户服务技巧管理》课程。大家都明白，好的服务就是要达到或者超越顾客的期待，要从细节上下功夫，这是一种观念上的认知升级，是输入。但是，如果没有落实到最终的行动上，那还是假大空，没有实际的工作转化输出。那怎样才算是学习的正循环，有结果的输出？会学习的人，绝对不只停留在把知识点记录在笔记本上。如开会的现场的布置方面，有的人就是随意的按照常规流程，把桌椅板凳的数量方位摆好，会议中要用的器具备好，仅此而已。有人会将服务细节落实到位。比如桌椅板凳的摆放，为了保证整齐度会用一条直线来进行检验。在会议桌上摆放的矿泉水整齐有序，logo一致朝外。桌上的空白A4记录纸，统一放在右下角，纸上的铅笔一定会呈45°放在纸上。为了确保会议的品质，工程部的技术人员，还会确认音响的播放品质，麦克风的输出音质，音量的大小是否合适。甚至连地上的各种电源线之类的都用交待整齐固定在地上，以防止会议中人们走过去不小心被绊倒。

关于上述现象，有结果的输出，则完全不一样。

【小结】

高效学习，请做到有目标的输出有结果的输出。从输出→吸收→消化→输出，学习有目标，输出有动力，信息多消化，输出有价值。

这就是一个行动学习的正循环，在不断行动中加上自己的反思，你的技能提升会显而易见。

方法② 结构化导向学习，从绘制一份自己的“知识地图”开始。

真正会学习的高手，不是想到哪里，就学习到哪里，而是在行动前，早已经在心中画好的一份详细的“学习地图”。

老话说：“先胜而后求战。”虽然看上去还没有开始，但是只要启动，基本上早已有八成胜算，为什么？心中有各种状况的预判，一切都在自己的掌握之中，自然不慌张。

所谓的“学习地图”，就是让自己的学习建立系统框架，形成知识模型。

一个学习的高手，通常是从结构化开始构思，搭建某一领域或方向的学习框架，框架搭好了以后，才会让学习更有节奏。

例如，我们去到一个新开的游乐场玩耍，完全陌生的环境，大家对现场的设施方位全然不知。有人就不管三七二十一，直接从入口进去，走一步算一步，这样不仅让自己身心疲惫，还可能会走冤枉路，浪费大量的时间，甚至错过自己想玩的项目。有人从入口进去后，不慌不忙，在引导区先咨询工作人员，并详细看完游乐场的导览图及好玩的项目分布，大致的方位和热门点都心中有数了，再开始正式游玩，甚至不忘拍照以备查询。

因此，同样是去游玩，其结果是完全不一样，差就差在“游览地图”。

这其实就是结构化导向，

也是在学习中，我们所讲到的学会建立框架认知。

【小结】

学习要先明确整体结构，如核心点、基础点、常规点、拓展点等等。

不同的要点进行不同的学习规划，每一点都是一个关卡，也是一次自我升级。

这也是高效学习的底层规律，学会结构化学习，让自己赢在起点。

方法③ 学会拆分大目标，明确其中的各类知识块及学习任务。

学习的本质，实际上是信息与信息的关联。

在相互关联之下，去用一个又一个的概念解决不同的实际问题。

什么是概念？简单说就是知识块，大家可以理解为学习的基本单位。我们的学习，其实是建立在一个个知识块之上，只不过有的人是有序学习，有的人是无序学习。

因此，想要高效学习？除了前面说的有输出输出、结构化导向，还有什么方法呢？

【提示】

学习过程中，进行大目标的有序拆解，即进行知识块分类，明确对应的学习任务。

比如，一个人想要学习公众演讲表达，这是一个大的方向。不知道怎样开展？

学会进行目标拆分即可。公众演讲表达，这是学习的目标（方向领域），先进行知识块（技能要求）的明确。一番仔细分析后，你会发现原来想学会公众演讲表达，需要具备如下的关键知识块：

A.职业形象 B.气场修炼 C.互动技巧D.控场管理 E.讲好故事 F.PPT设计G.演绎技巧 H.教学方法 I.课程开发J.方案设计 K.克服紧张 L.现场引导

所以，我们将公众演讲表达这个目标拆解后，对应的就是一个个知识块。

这就是我们在具体行动中需要训练的任务，当我们把这些分解技能熟练掌握了，公众演讲表达自然不在话下。

【小结】

这就是从知识单元入手，进行有系统目标的学习，也是高效人士必备的学习习惯之一。

每一解决一个问题点，会让学习更简单。

方法④ 落实每个知识块的学习转化，务必迅速关联到实际场景应用。

学习没应用场景，等于白学习。

人们通常的知识吸收，都期望用于指导具体的生活工作实践。

即把学到的知识进行迁移，进行场景应用。

工作中很多人都说自己的情商不高，同事之间的关系不太融洽。于是各种技巧方法理念，学了一大堆，有用吗？没用，因为你只是知道，没去做到。任何知识的学习，学完后还是要回到实际环境，这个环境就是一种很好的应用场景，让你有机会学以致用。

例如，开完会回到办公室，见桌上放着两块西瓜。同事说说D姐专门送过来解暑的。因为当时临近下班，就吃完西瓜缓缓就下班了。第二天早上，刚好碰到D姐去打印室拿资料，就与其打个招呼，顺便说昨天的西瓜很甜，可以看得出，D姐听完很高兴的样子。同事心里有好事想着你，你也要懂得正面反馈，这是一种礼尚往来。例如，在茶水间打水，碰见职场李经理，他手里拿着一包感冒药。碰到了，就寒暄几句，怎么感冒了，要注意身体啊。或许从这个关心他人的话题，就聊到一些有趣的事情上，而且双方的感觉会比较好。同样是在打水，有的人则端起水杯，接好后，转身离开，即使旁边有人也视而不见。

上述的几种，都是职场情商的一种细节体现。你学了再多的情商技巧理念，脱离了工作场景，不懂的实际的场景应用，都是一场空，没有太大意义。

【说明】

高效的学习，都能解决实际场景问题。

通常都遵循这三步：学习所需→发现情境→场景应用。

千万别让学习成为了“鸡肋”，要在学中用，在用中学，从了解到熟悉到应用。

坚持下来，你会发现学习并不枯燥，而是越来越实用，价值也会越来越大。

方法⑤ 高效学习的根本，你得熟悉节奏并管好自己的精力。

月有阴晴圆缺，每个人的学习也有不同的节奏。

节奏就是每个人的精力状态，自我管理得当，才能学习有效。

懂得高效学习的人，都是自我精力管理的达人。关于自己的情绪状态、投入程度、专注力，在什么时段是最佳状态，非常熟悉。

【技巧】

A.给自己塑造仪式感，学习有时需要氛围创建。

B.固化自己的学习时间，清晰并明确形成规律。

C.一个单位时间，只专注学习一个（类）主题。

从一天的时间分布来看，每个人需要找到自己的时间能力段。比如自己的每日精力状态分布：

早起，没有外界的干扰，安静看书或写作。上班路上，注意力容易分散，会去刷下动态，看看身边朋友在做些什么，关注当天的新闻事件。吃早饭，会和碰到的同事闲聊，要珍惜这是很好的工作情感建立时间。上班后，9:30-11:00，个人的精力最佳时段，集中学习，解决最重要的问题，杜绝无关干扰。午饭后，让自己小睡一觉，进行短暂的休息，补充能量。一杯咖啡（茶）提神后，13:30-15:00，执行的效率不高，处于缓和阶段，平稳开展。下午能量区间，15:00-16:30，这时候状态回来，一天中第二个效率高峰区间。晚饭后，要么是学习看书、要么是外出跑步半小时，进行一天的自我回顾。

想要更高效学习，试着去找到你的精力分布区间，最终才能事半功倍。

【小结】

高效学习不是一个随意简单的开始，而是一个有序的系统管理。

去找到自己的节奏，慢一点没关系，在不断反馈中管好自己的精力。

【总结】

关于如何进行有效学习？个人经验总结出“高效学习五步法”：

①有输入和输出的学习，才是可持续的正循环。

②结构化导向学习，从绘制一份自己的“知识地图”开始。

③学会拆分大目标，明确其中的各类知识块及学习任务。

④落实每个知识块的学习转化，务必迅速关联到实际场景应用。

⑤高效学习的根本，你得熟悉节奏并管好自己的精力。

希望以上个人的分享，能为大家的高效学习之路，带来一些思考和启发。

与君共勉。

-END-

关注【职场逗伴匠】，每次学一招，职场没烦恼。

如果喜欢我的回答，点赞、评论、转发就是最好的支持。

逗趣职场每一面，伴随你我每一天，匠心传道每一言。

我是职场逗伴匠，一个跑马拉松的知识手艺人，助力职场人的自我效能提升。

【作者简介】职场逗伴匠，“我是好讲师大赛”全国50强 / 美国ACI认证职业讲师 /青云计划获奖者/ 今日头条&悟空问答 优质职场领域创作者 / 职业生涯规划师 / 自我效能管理达人/ 专栏原创作家 / 5:00早起倡导者 / 马拉松跑手 / 读书控 / 旅行生活践行者 / 视觉手绘族

增加百分比计算公式？

增长百分比的算法就是用增长部分/原来数目*100%，例如原来的数目为100，增长了10，那么增长百分比就是10/100*100%=10%。

如果是计算当期与上期相较的增长百分比，那么计算方法就是（当期数目-上期数目）/上期数目*100%，例如当期数目为200，上期数目为100，其增长百分比就是（200-100）/100*100%=100%。这种增长百分比计算方法只适用于正数计算，如果出现了负数就另当别论。