计算机技术,计算机科学与技术和信息与计算科学的差别有哪些

计算机技术，计算机科学与技术和信息与计算科学的差别有哪些？

一句话就是：一个是计算机，一个是数学。

计算机科学与技术，这是工学一级学科，不用多介绍。

信息与计算科学，原来名字叫“数学计算”，是理学一级学科数学下面的二级学科，一般是数学院系开设的，更多的偏向于数学理论、数学计算、计算理论、算法、密码等，也会涉及一些计算机编程等，但主要是计算理论，而非关注于计算机系统软硬件的研发与应用。当然，也并不妨碍找软件相关工作。如果数学很好，喜欢算法和计算理论本身，而不是更喜欢编程等具体实现，是可以报考的。未来也是可以考计算机专业研究生的，或者加入IT互联网企业。计算机系一些理论专业是比较喜欢招数学系的这个专业的。

如果真的想学计算机，搞软件、网络、游戏，那就报考计算机系，而不要报信息与计算数学，除非你计划未来再考研转到计算机专业。这个信息与计算科学学科本质还是数学。记住，是数学，不是计算机！

计算机科学与技术和计算机及应用的区别？

区别主要体现在以下3个方面:

1 在概念上，计算机科学与技术比计算机及应用的概念要广。

2 在信息量上，计算机科学与技术比计算机及应用的信息量要大。

3 在学习人数上，计算机科学与技术比计算机及应用的学习人数要多。

中职计算机与大学计算机的区别？

信息与计算科学和计算机技术与科学哪个专业好？

信息与计算科学专业（Information and Computing Science）原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。授予理学学士学位。

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修课程有：大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。授予工学或理学学士学位。

评价这两个专业好与不好，要看你的就业期待是什么，你学习的兴趣在哪里，今后会不会考研等等。一个专业的好与坏，有很多评判标准，影响因素有很多，要多方面去了解才能给出适合自己的结论。不过更重要的是所在学校的这个专业的学科实力。

为什么有些人不建议普通一本考计算机专业？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，普通一本的计算机专业依然是值得选择的，而且在当前的大数据、智能化时代背景下，学习计算机相关专业会有较好的就业前景和发展空间。

之所以一部分人不建议选择普通本科院校的计算机专业，原因主要集中在三点，其一是普通本科院校的资源整合能力相对重点院校要差一些，而计算机相关专业对于教育资源的要求又相对比较高，所以在普通高校学习计算机专业有一定的劣势；其二是从就业的角度出发，普通本科院校在就业上与重点高校相比也有一定的劣势；其三是计算机相关专业比较辛苦，需要学习的知识量比较大，对于学生的学习能力有较高的要求。

随着大数据、云计算等技术体系的逐渐成熟，未来IT行业内不仅需要大量的研发型人才，也同样需要大量的技能型人才和应用型人才，这些人才同样有较多的发展机会，所以从就业的角度出发，即使选择普通本科高校的计算机专业，依然会有一个较好的就业机会。目前IT行业内有大量的技术人员都是出自普通本科高校的，而且这其中有不少人也发展的非常好，所以如果对于计算机技术比较感兴趣，普通本科高校也是完全可以选择的。

最后，对于普通本科高校的计算机专业学生来说，如果想进一步提升自身的职场竞争力，也可以通过读研来实现，读研也是再次选择高校的机会，可以选择一个资源整合能力更强的高校。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！