为什么说区间估计是统计学最重要的内容,考研数三是什么

为什么说区间估计是统计学最重要的内容，考研数三是什么？

考研数学一和数学三的难度是不相上下的，为什么这么说呢？

1、数一考察知识点多，而数三的题目难度要更高一些

有些同学会感觉数学一难是因为数学一所考察的知识点会更多一些。在大纲中，数一要求掌握285个知识点，数三只要求掌握173个知识点，就这要求同学要熟练掌握更多的知识点。

而数学三相对于数学一，所要求掌握的知识点虽然少但是考察的深度要更深一些，也就是说虽然知识点少但要做到熟练运用，懂得举一反三。

2、数一和数三考察内容的侧重点不同

数学一与数学三所考察的内容虽然都是高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三部分，并且所占比例都是为56%、22%和22%，但是侧重点以及一些要求掌握的知识点是不同的，这也就造成数一和数三有一定的难度差。

数一的考试重点在无穷级数、曲线、曲面积分上，是每年必考，而且经常以解答题的形式来考查；数三要求掌握经济应用问题，也基本上是每年必考，2015年以解答题的形式考查了边际成本和弹性的问题，2014年以填空题的形式考查了边际收益的问题，2013年以解答题的形式考查了边际利润的问题。

除了重点知识的不同外，一些要求掌握的知识点也是不同的。

在高等数学中，数学一考查空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外)、微积分的物理应用，数三是不考的；数三考察微积分的经济学应用，数一不考。

在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，主要增加了参数估计部分的考点，包括估计量的评选标准、区间估计以及后续的假设检验。

综上所述

数学一和数学三的难度差是相对的，有些同学会认为数学一难，是因为数学一要求掌握的知识点多；而有些同学认为数学三难，是因为数学三的题目考察更偏，更有深度。所以说数学一和数学三的难度是不相上下的。

概率论与数理统计中•是啥？

概率论与数理统计中：

1

概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式繁多，章节的关系松散，应用题比较抽象，所以复习时要注重这些概念的理解。

2

第一、二章是基础，很少单独命题，经常结合后面的章节进行考察，但这两章要深刻理解，只有这部分内容透彻理解后面的内容才能容易掌握。概率部分要重点掌握的是二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布、独立性等概念，要把定义和对应计算公式掌握的很熟练。另外，数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念及计算公式也要重点复习，因为这几个概念是每年必考，并且主要考计算。

3

最后，这部分难点是多维随机变量的函数的分布。这个考点最近几年每年必考，并且主要以大题的形式出现。虽然是难点，但是方法还是比较固定的，掌握每种题型的方法即可。大数定律和中心极限定理不是考试的重点，考纲要求是了解，所以只要掌握定理的条件和结论。数理统计部分主要围绕三大统计量分布，点估计是这部分内容的重难点，经常会考解答题。统计量的评选标准中的无偏估计要重点复习，有效性和相合性了解即可。区间估计和假设检验这么多年考的比较少，所以也是了解一下，找几个小题做一下就行了。

保证区间是指？

置信区间是用已有样本构造统计量（如均值等）的一个区间，并使得总体参数落在这个区间的概率达到置信度。因此，“保证置信区间包含总体参数的概率”与“总体参数落入置信区间的可能性”都是指的置信度，只是表达方式不同。 但是在区间估计中还有另外一个要求，就是要使得“非总体参数落入置信区间的概率”尽可能地小，这有点类似于一致最优势假设检验，这个“非总体参数落入置信区间的概率”与上述的置信度就不同了

统计学中的置信区间是指什么？

为什么需要置信区间？

因为有时只用点估计不够，需要再进行区间估计，即参数最可能的取值范围，即题主的“置信区间”

机器之心用py实例答，很精彩！

我以t统计量出发，偏理论的说一下：

首先引入“置信度”的概念~

即t统计量落入接受域的概率为1-α

变形得到：

则“置信区间”为：

图示为：

两个置信区间统计学意义？

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。

你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同.